Перейти к основному содержимому

Deep Research полное руководство ZimmWriter

Этот материал детально описывает функцию глубокого исследования (Deep Research) в ZimmWriter, которая позволяет ИИ искать актуальные факты в реальном времени и добавлять в статьи авторитетные ссылки и цитирования.

Ссылка на оригинал

Deep Research в ZimmWriter

Функция Deep Research (Глубокое исследование) в ZimmWriter — один из самых мощных инструментов в мире для написания текстов, основанных на реальных фактах. Она позволяет создавать статьи, которые объединяют собранные в реальном времени данные с цитатами и ссылками на авторитетные источники по каждой теме.

Ниже мы подробно разберем, как Deep Research работает изнутри, как его настроить и почему добавление цитат может существенно увеличить время генерации статьи.


Основные правила Deep Research

Перед началом работы важно понять следующие базовые принципы:

  • Функция Deep Research работает только в массовом генераторе статей (Bulk Writer).
  • Для поиска актуальной информации и сбора источников Deep Research использует специализированные ИИ-модели с доступом в интернет (на текущий момент это модели Perplexity Online через API-платформу OpenRouter).
  • Инструмент Deep Research несовместим с парсингом SERP (SERP Scraping). Вам нужно выбрать что-то одно: либо парсить текущую выдачу SERP, либо использовать Deep Research.
  • Чтобы собрать цитаты, ZimmWriter переходит по найденным ссылкам и считывает их контент. Для стабильной работы настоятельно рекомендуется использовать платный Scraping API (иначе парсинг будет идти с вашего личного IP-адреса, что часто приводит к блокировкам).
  • ZimmWriter задействует Deep Research при автоматическом составлении структуры статьи (если вы не указали готовую структуру вручную).
  • Для каждого подзаголовка статьи Deep Research собирает факты из интернета, которые затем передаются ИИ для написания текста раздела.
  • Найденные ссылки парсятся и суммаризируются ZimmWriter. На основе этих резюме в текст подзаголовков встраиваются предложения с авторитетными фактами и естественными анкорными ссылками.
  • Внимание: Выбор значений больше нуля в полях лимитов ссылок (research links per subheading и research links per article) значительно увеличивает время генерации. Каждый источник нужно спарсить и сжать, что требует времени. Но результат в виде экспертной статьи с реальными пруфами того стоит.
  • Внедрение цитат в текст происходит на самом финальном шаге написания раздела (уже после применения кастомных и сырых промптов). Ваши промпты не будут знать, какие ссылки были в итоге вставлены.

Настройки интерфейса Deep Research

Меню настройки Deep Research находится внутри инструмента Bulk Writer.

Model Selection

Выбор модели ИИ

Интерфейс Deep Research

В выпадающем списке доступны только те модели, которые умеют искать информацию в интернете и предоставлять источники. На данный момент поддерживаются:

  • Perplexity 70b Online (OR)
  • Perplexity 405b Online (OR)
  • Perplexity Sonar Online (OR)
  • Sonar Online (PP)
  • Sonar Online Pro (PP)

Для работы с этими моделями вам потребуется API-ключ от платформы OpenRouter (или Perplexity напрямую). Получить его можно в личном кабинете OpenRouter, после чего ключ нужно вписать в меню настроек ZimmWriter (Setup Text API).

Links Per Article and Subheading

Количество ссылок на статью и на подзаголовок

Вы можете ограничить максимальное число внешних ссылок (цитат) на всю статью и отдельно на каждый подзаголовок H2:

  • Каждая добавленная ссылка вносит примерно 1 дополнительное предложение с фактом в соответствующий раздел. Таким образом, обилие ссылок делает текст длиннее.
  • Каждый URL-адрес из источников полностью парсится и сжимается, что замедляет генерацию.
  • Важно: Если установить оба значения лимитов в 0, ZimmWriter по-прежнему будет использовать интернет-поиск Perplexity для написания структуры и фактов в разделах, но не будет вставлять внешние ссылки (кликбейтные цитаты) в готовый текст.

Domains to Avoid Using as Citations

Исключаемые домены

Сюда можно внести до 200 доменных имен, которые вы не хотите видеть в качестве источников цитат (например, сайты ваших прямых конкурентов или нежелательные ресурсы).

Список исключений можно привязать к конкретному профилю настроек в Bulk Writer, что позволяет гибко управлять источниками для разных сайтов.

Disable Deep Research for Outline Creation

Отключить исследование для генерации структуры

По умолчанию ZimmWriter использует результаты онлайн-поиска Perplexity для составления структуры подзаголовков новой статьи. Если вы хотите отключить это (например, чтобы структура строилась по стандартной логике ИИ или на основе вашего глобального фона {cgb_} из CSV), активируйте этот чекбокс.

Disable Deep Research for Subheading Background

Отключить исследование для контента подразделов

Активация чекбокса запрещает ZimmWriter использовать онлайн-поиск Perplexity для наполнения контентом конкретных подразделов статьи. Это также полностью отключает цитаты во всех подзаголовках.

Примечание: Вы сможете точечно переопределить этот запрет для нужных подзаголовков с помощью переменных {research} в кастомной структуре (подробнее в руководстве по Custom Outline).

Display References for Fact Checking in Each Subheading

Показывать источники для фактчекинга в каждом подразделе

При активации этой опции ZimmWriter добавит список всех использованных веб-источников прямо в выходной текстовый файл .txt под каждым подзаголовком. Этот список нужен исключительно автору или редактору для проверки фактов. Он не попадет в сгенерированный HTML-код и не будет опубликован на WordPress.

Max References to Display at End of Article

Максимум источников в конце статьи

Данная опция создает полноценный классический раздел «References» (Источники / Литература) в самом конце статьи со списком использованных материалов. Вы можете указать максимальное количество ссылок для вывода.

Все домены из списка исключений («avoid domains») будут отфильтрованы и не попадут в этот список, даже если они косвенно использовались ИИ для обучения.


Как Deep Research работает изнутри

Давайте разберем процесс на примере. Предположим, мы пишем статью на тему «Склонен ли мой пес к дегенеративной болезни митрального клапана?» и ИИ дошел до написания раздела H2 «Диагностика и тестирование вашей собаки».

  1. Запрос к Perplexity: ZimmWriter отправляет запрос к поисковой ИИ-модели Perplexity с темой подзаголовка.
  2. Получение фактов: Perplexity возвращает структурированный список фактов со ссылками на источники:
    - Диагностика болезни митрального клапана начинается со стетоскопа и выявления шумов в сердце [3].
    - Эхокардиография (УЗИ сердца) критически важна для оценки анатомии клапана и степени регургитации [1][4].
    - Рентген грудной клетки помогает определить размеры сердца и наличие жидкости в легких [3][5].
  3. Получение ссылок: Perplexity присылает точный список URL-адресов источников:
    • https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/22366573/
    • https://vcahospitals.com/know-your-pet/mitral-valve-disease-in-dogs
    • ...и т.д.
  4. Написание чернового текста: ZimmWriter передает полученные факты в вашу основную пишущую модель (например, GPT 3.5 Turbo), которая пишет красивый связный текст на основе предоставленной информации.
  5. Парсинг источников: ZimmWriter обращается к вашему Scraping API, загружает контент по ссылкам источников и делает краткую выжимку по каждой странице.
  6. Интеграция анкоров: На основе сжатого контента источников ZimmWriter генерирует точный контекстный анкорный текст (например, «как указано в исследовании PubMed» или «согласно материалам VCA Hospitals») и аккуратно встраивает кликабельные ссылки в текст статьи.
  7. Сочетание с Link Packs: Внешние ссылки от Deep Research отлично уживаются с вашими пакетами внутренней перелинковки (Link Packs) — в одной секции могут присутствовать и те, и другие.

Секретные функции

При использовании кастомных структур (Custom Outlines) вы можете творить настоящую магию.

Если вы полностью отключили Deep Research для контента подразделов в глобальных настройках (чекбокс Disable Deep Research for Subheading Background), вы можете точечно включать онлайн-исследование только для конкретных подзаголовков, просто добавив в конце строки тег {research} или {research=дополнительные инструкции для поиска}. Это позволяет экономить токены и время, исследуя в интернете только самые сложные и требующие точных цифр разделы статьи.